12.12.2022 230

Нейросеть для автоматизации контроля МРТ-аппаратов

Поделиться

Нейросеть для автоматизации контроля МРТ-аппаратов

Специалисты Центра диагностики и телемедицины ДЗМ совместно с математиками МГУ им. М.В. Ломоносова разработали новый метод контроля качества медицинских томографов, который позволит своевременно выявлять неисправности аппаратов МРТ в автоматическом режиме.

Результаты работы были представлены в докладе «Алгоритм контроля качества МРТ, основанный на анализе изображений с использованием сверточных и рекуррентных нейронных сетей» на международной научной конференции «IEEE 35th International Symposium on Computer Based Medical Systems».

Новый подход предполагает автоматический анализ клинических снимков на предмет признаков ухудшения работы томографа.

Чтобы определять их, нейросеть была обучена на изображениях, полученных с исправных и неисправных аппаратов.

Автоматический анализ позволяет сократить время лаборанта, проверяющего качество работы оборудования вручную.

Подробнее об этом читайте на сайте «Первого канала»