СМИ: Эксперимент с внедрением искусственного интеллекта в поликлиники Москвы показал высокие результаты

Модель искусственного интеллекта в московских поликлиниках способна проанализировать жалобы пациента и из 265 групп диагнозов предложить три наиболее вероятных. Об этом Агентству городских новостей «Москва» сообщил главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике столичного департамента здравоохранения Сергей Морозов.

«В этом году была создана модель искусственного интеллекта, способная проанализировать жалобы пациента и из 265 групп диагнозов предложить три наиболее вероятных. Эксперимент показал высокие результаты. Этот модуль является одним из компонентов системы поддержки принятия врачебных решений и уже работает в поликлиниках. Конечно, итоговое решение всегда остается за специалистом, но наличие таких цифровых помощников важно и нужно. В развитии цифровых медицинских сервисов мы надеемся не просто идти в ногу со временем, но и опережать его», - сказал Морозов.

Он отметил, что системы искусственного интеллекта помогают экономить время врача на постановку диагноза.

«В московском здравоохранении используются современные и надежные ИТ-решения в области искусственного интеллекта и аналитики больших данных. Например, благодаря появившейся возможности формировать пакетные назначения на диагностику, время, которое затрачивает врач на назначения, сокращается в 10 раз», - уточнил Морозов.

Как добавил врач, помимо сокращения временных затрат, система позволяет не упустить даже самые незначительные детали и сформировать максимально полный пакет назначений, необходимых для постановки диагноза.