Эксперты Центра диагностики и телемедицины ДЗМ и Национального исследовательского университета «Высшая школа экономики» провели рабочую встречу по вопросам развития методологии подготовки стандартов для технологий искусственного интеллекта, применяемых в медицине. Обе организации работают в рамках Технического комитета 164, который занимается проблемами унификации и стандартизации ИИ.
Большое внимание было уделено системному подходу к разработке стандартов, формированию для них научной основы. Совсем недавно вступили в силу первые российские стандарты для ИИ в медицине. Это оригинальные разработки, фундаментом которых послужили научные результаты Московского эксперимента по компьютерному зрению в лучевой диагностике.
Центр диагностики и телемедицины является базой для подкомитета ПК 01 «Искусственный интеллект в здравоохранении», который, в свою очередь, функционирует в составе ТК 164 «Искусственный интеллект» на базе НИУ ВШЭ.
«Следующие 10 лет в России объявлены Президентом РФ Десятилетием науки и технологий. Наш Центр – уникальная организация, которая сочетает в себе и научные изыскания, и внедрение технологий – их практическое применение. Поэтому для нас очень важно искать единомышленников, работать в партнерстве над общими задачами – привлечением талантливых специалистов в сферу исследований и разработок, реализацией научно-технических инициатив, их внедрением в реальную жизнь», – отметил директор Центра Юрий Васильев.
По мнению Сергея Гарбука, директора по научным проектам НИУ ВШЭ, председателя технического комитета ТК164 «Искусственный интеллект», здравоохранение является одной из наиболее перспективных отраслей для внедрения технологий ИИ:
«При этом высокий потенциальный положительный эффект от практического применения интеллектуальных технологий сочетается с существенными рисками от некорректной работы алгоритмов ИИ при выявлении признаков заболеваний, поддержке принятия врачебных решений и решении других задач в области здравоохранения. Одним из наиболее действенных механизмов устранения этих рисков является проведение качественных испытаний прикладных алгоритмов ИИ, гарантирующих их функциональные возможности. Разработку стандартов, устанавливающих унифицированные требования к проведению таких испытаний, ТК 164 рассматривает как приоритетную задачу».
На встрече были обозначены вопросы разработки стандартов искусственного интеллекта в области здравоохранения в рамках реализации федерального проекта, в том числе подготовки дорожной карты стандартизации до 2024 г. Отличительной чертой этой программы станет наличие так называемых квалиметрических стандартов, в которых текстовый документ ГОСТа будет дополняться эталонным набором данных – датасетом, необходимым для тестирования прикладного алгоритма ИИ.