30.07.2021 37

Алгоритм «слабой разметки»

Поделиться

Алгоритм «слабой разметки»

В журнале Computer Methods and Programs in Biomedicine («Компьютерные методы и программы в биомедицине»), Volume 206, July 2021, 106111, опубликована научная статья сотрудников Центра A Simplified Cluster Model and a Tool Adapted for Collaborative Labeling of Lung Cancer CT Scans («Упрощенная кластерная модель и инструмент, адаптированные для совместной маркировки компьютерной томографии рака легких»), Gombolevskiy V., Elizarov A., Gusev M., Novik V., Prokudaylo S., Bardin A., Chernina V., Blokhin I., Nikolaev A., Reshetnikov R., Vladzymyrskyy A., Kulberg N.

Ключевым условием для успешного развития систем медицинского искусственного интеллекта является наличие больших и качественно аннотированных наборов данных. К сожалению, создание таких датасетов – это ресурсоемкая задача. В настоящем исследовании предлагается алгоритм «слабой разметки» данных, позволяющий многократно сократить время- и трудозатраты, необходимые для подготовки наборов данных медицинской визуализации, при этом сохраняя всю необходимую информацию. Для реализации алгоритма авторы создали специализированное программное обеспечение. С целью демонстрации эффективности предложенного подхода подготовлен публично доступный набор данных из 500 КТ-исследований участников проекта по скринингу рака легкого, организованного авторами работы.