icon

Руководитель направления в эксперимент "Компьютерное зрение"

Наука, образование

 

НПКЦ диагностики и телемедицины («Радиология Москвы»), – государственная компания с более чем 20-летним опытом работы в здравоохранении.

Наш Центр - ведущая экспертная организация по развитию и повышению эффективности службы лучевой и инструментальной диагностики в России.

Полное название организации – ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»).

Благодаря компетентности и слаженной работе нашей команды активно развиваются проекты в области искусственного интеллекта в медицине, скрининга рака молочной железы и рака легкого, телемедицинские технологии, проводится аудит их качества.

Усилиями Центра все большую роль в национальной системе здравоохранения играет уровень медицинского менеджмента, внедрение лучших практик в управление качеством медицинских услуг, рост уровня компетентности врачей в диагностике и рентгенолаборантов. Эти и многие другие направления мы успешно развиваем в Москве и по всей России, а по ряду из них уже выходим на международный уровень.

Наш приоритет - формирование сообщества профессиональных лидеров в медицине и науке. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы вместе создавать диагностику нового поколения.

    •  
    • Проведение НИР и НИОКР в области искусственного интеллекта и разметки медицинских данных для создания датасетов для машинного обучения;
    • Разработка методики сбора и анализа данных, их обработки и формирования баз данных;
    • Выстраивание методики проверки достоверности и анализа полноты и качества собираемых данных (по направлениям искусственного интеллекта и цифровой трансформации в здравоохранении);
    • Разработка рекомендаций для поставщиков данных по предметной области (технологии ИИ для лучевой диагностики, ИИ в здравоохранении);
    • Контроль сбора данных;
    • Во взаимодействии с командой разработки тестирование и осуществление приемки новых функций и исправлений (при необходимости);
    • Участие в организации образовательных и иных мероприятий, организуемых и проводимых командой в онлайн и офф-лайн форматах (при необходимости);
    • Подготовка отчетов;
    • Разработка научно-методологической базы подготовки эталонных наборов данных, создания научно-доказательной базы для проведения тестирований и мониторинга работы ИИ-сервисов и новым методикам сравнительного анализа ИИ-сервисов;
    • Возможно привлечение к другим задачам и проектам подразделения.
    •  
    • Высшее медицинское, инженерное, физико-математическое образование;
    • Наличие ученой степени будет преимуществом;
    • Непосредственный опыт постановки задач и внедрения решений с применением искусственного интеллекта (в качестве эксперта, научного консультанта, либо внутреннего специалиста);
    • Понимание тенденций развития искусственного интеллекта в сфере здравоохранения в РФ и в мире;
    • Понимание нормативной документации, федеральных проектов и программ по искусственному интеллекту;
    • Способность к работе в Agile-формате, быстрому предложению и тестированию гипотез, принятию решений;
    • Умение работать в режиме многозадачности и сжатых сроков;
    • Опыт работы с алгоритмами машинного обучения – обязательно;
    • Знание формата DICOM, особенностей медицинской документации будет преимуществом;
    • Умение составлять техническую документацию;
    • Наличие научных публикаций в рецензируемых журналах и выступлений на научных конференциях;
    • Самостоятельность и ответственность в работе, стрессоустойчивость, коммуникабельность, командность, не конфликтность, умение находить общий язык с разными людьми и в разных ситуациях, нацеленность на результат
    •   
    •  
    • стремление достигать результата;
    • желание постоянно развиваться;
    • готовность к динамичным изменениям;
    • искренность и открытость;
    • готовность к высокой нагрузке стартапов;
    • умение работать в команде;
    • навыки самоорганизации.
    •  
    •  
    • участие в амбициозных проектах в масштабах отрасли и страны;
    • сопричастность к решению «сверхзадач» в системе здравоохранения;
    • наставничество и поддержка в развитии на международном уровне;
    • возможность развиваться опережающими темпами, участвуя в программах обучения;
    • высокий «белый» доход;
    • стать частью яркой профессиональной команды.