НПКЦ диагностики и телемедицины («Радиология Москвы»), – государственная компания с более чем 20-летним опытом работы в здравоохранении.
Наш Центр - ведущая экспертная организация по развитию и повышению эффективности службы лучевой и инструментальной диагностики в России.
Полное название организации – ГБУЗ «Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы» (ГБУЗ «НПКЦ ДиТ ДЗМ»).
Благодаря компетентности и слаженной работе нашей команды активно развиваются проекты в области искусственного интеллекта в медицине, скрининга рака молочной железы и рака легкого, телемедицинские технологии, проводится аудит их качества.
Усилиями Центра все большую роль в национальной системе здравоохранения играет уровень медицинского менеджмента, внедрение лучших практик в управление качеством медицинских услуг, рост уровня компетентности врачей в диагностике и рентгенолаборантов. Эти и многие другие направления мы успешно развиваем в Москве и по всей России, а по ряду из них уже выходим на международный уровень.
Наш приоритет - формирование сообщества профессиональных лидеров в медицине и науке. Присоединяйтесь к нашей команде, чтобы вместе создавать диагностику нового поколения.
- Проведение НИР и НИОКР в области искусственного интеллекта и разметки медицинских данных для создания датасетов для машинного обучения
- Разработка опытных образцов средств медицинской визуализации, программно-аппаратных средств для разметки медицинских данных и формирования датасетов
- Организация и проведение ретроспективной разметки данных с помощью автоматических инструментов
- Участие в разработке и апробации отчетов о проведенной работе, а также формирование таких отчетов на регулярной основе
- Участие в подготовке и написании научных статей, научных докладов, учебных материалов, заявок на научно-исследовательский гранты
- Постановка задач и контроль выполнения работ младшими научными сотрудниками и студентами, стажирующимися в отделе.
- Знание Python или R – обязательно
- Опыт работы с алгоритмами машинного обучения – обязательно
- Знание SQL, опыт работы с базами данных – обязательно
- Умение работать в *NIX системах – плюс
- Знание формата DICOM, особенностей медицинской документации – плюс
- Умение составлять техническую документацию – плюс
- Наличие научных публикаций в рецензируемых журналах
- Наличие выступлений на научных конференциях.
- Стремление достигать результата;
- Желание постоянно развиваться;
- Готовность к динамичным изменениям;
- Искренность и открытость;
- Умение работать в команде;
- Навыки самоорганизации.
- Участие в амбициозных проектах в масштабах отрасли и страны
- Сопричастность к решению «сверхзадач» в системе здравоохранения
- Наставничество и поддержка в развитии на международном уровне
- Возможность развиваться опережающими темпами, участвуя в программах обучения
- Высокий «белый» доход
- Стать частью яркой профессиональной команды.