06.09.2021 103

"Жизнь в большом городе": цифровизация медицины

Поделиться

"Жизнь в большом городе": цифровизация медицины


Жизнь в большом городе: цифровизация медицины

В столичном Депздраве подсчитали: только за последние полгода к данным электронной медицинской карты москвичи обращались 22 миллиона раз. Новые технологии – вообще тренд в современной медицине. Их внедряют на всех уровнях: от поликлиник до стационаров.

Что дает пациентам эта самая электронная карта? Кто сегодня пользуется телемедициной и действительно ли это так же эффективно, как прийти на привычный прием к врачу? Об этом – в программе "Жизнь в большом городе".

 

 

Как давно появилась такая технология компьютерного зрения?

  • Московский эксперимент по использованию искусственного интеллекта в лучевой диагностике готовился с 2019 года. Первые медицинские изображения искусственный интеллект начал обрабатывать в феврале 2020 года: это были КТ-снимки органов грудной клетки, на которых алгоритмы находили признаки COVID-19.
  • В марте 2020 года акселератор эксперимента – Центр диагностики и телемедицины – экстренно внедрил несколько дополнительных ИИ-сервисов для анализа компьютерных томографий.
  • В 2021 Эксперимента алгоритмы проанализировали около 1 миллиона медицинских изображений
  • С июня алгоритмы искусственного интеллекта начали помогать московским врачам-рентгенологам в распознавании признаков остеопороза и ишемической болезни сердца на компьютерных томограммах. В дальнейшем сервисы искусственного интеллекта станут применять ещё по 7 новым направлениям исследований.
  • В этом году искусственный интеллект планируется начать применять для анализа КТ/НДКТ органов грудной клетки, чтобы обнаружить эмфизему легких, аневризму грудного отдела аорты и легочную гипертензию, КТ и МРТ головного мозга для диагностики инсультов, злокачественных новообразований, рассеянного склероза, болезни Альцгеймера, МРТ пояснично-крестцового отдела позвоночника для обнаружения грыж, протрузий, стеноза, рентгенографии опорно-двигательного аппарата для диагностики артроза, плоскостопия, переломов конечностей и позвонков.

 

Как  работает технология?

  • ИИ-сервисы, отобранные и протестированные на эталонных наборах данных, размеченных врачами, подключаются к Единому радиологическому информационному сервису (ЕРИС) ЕМИАС – общегородской медицинской информационной системе. В ней они доступны рентгенологам всех московских медицинских организаций – поликлиник, больниц, амбулаторных КТ-центров.
  • ИИ-сервис обрабатывает медицинское изображение до того, как к нему приступит врач, и выделяет на снимке цветовыми подсказками области, которые требуют повышенного внимания, чтобы специалист не пропустил ни малейших признаков патологии. При интерпретации результатов исследования врач может опираться на два изображения: оригинальное и обработанное ИИ. 
  • КТ-снимкам с признаками COVID-19 алгоритмы автоматически присваивают значение по шкале КТ-1–4 – это помогает врачу быстро оценить степень поражения легочной ткани. Эта опция особенно востребована многими врачами для дифференциации начальных стадий, когда сложно сделать выбор между КТ-1 и КТ-2. Введение шкалы  облегчило работу в режиме большого потока исследований и позволило не пропускать значимых изменений из-за усталости или «замылившегося глаза» врача. В среднем использование ИИ-сервисов сократило время на описание одного снимка на 30%.
  • ИИ-сервисы ранжируют все медицинские изображения по вероятности патологического процесса: первыми на описание к врачам-рентгенологам поступают снимки пациентов, которым скорее может потребоваться медицинская помощь.
  • Благодаря использованию алгоритмов коронавирусные пневмонии выявлялись в течение 15 минут и в режиме реального времени передавались врачам-клиницистам – это облегчило раннюю диагностику новых случаев и позволило быстро принимать противоэпидемические меры.
  • Ежедневно ИИ-сервисы обрабатывают около 20 тысяч маммограмм, КТ-/НДКТ- и рентгеновских снимков.
  • Для обработки алгоритмами подходят практически любые цифровые диагностические снимки: КТ/НДКТ, маммограммы, рентгенограммы, флюорограммы, МРТ.

 

Насколько точно определяет ковидную пневмонию?

  • Алгоритм достаточно точно определяет области возможных патологий. Но, конечно, и у него есть вероятность погрешности. Тем не менее, уже 62% рентгенологов – пользователей ИИ-сервисов заявляют о том, что соглашаются с результатами алгоритмов при описании исследований. 
  • Однако ИИ-сервисы  не заменяют врача и не ставят диагноз, а лишь помогают специалисту. Финальное решение, конечно, принимает врач. Он же несет ответственность за диагноз и последнее слово всегда остаются за врачами – рентгенологом и клиницистом.