19.05.2021 82

Cергей Морозов: «Пандемия ускорила все процессы, связанные с отбором технологий искусственного интеллекта»

Поделиться

Cергей Морозов: «Пандемия ускорила все процессы, связанные с отбором технологий искусственного интеллекта»

«Достижения столичной медицины в области внедрения технологий искусственного интеллекта признаны на мировом уровне. Москве удалось сильно вырваться вперед, потому что мы начали закладывать фундамент для таких изменений почти 10 лет назад», – рассказывает главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины, доктор медицинских наук Сергей Морозов в интервью газете «Московская медицина». 

– Сергей Павлович, как развивались цифровые сервисы, которые сегодня применяются в лучевой диагностике?

– Все началось в 2011 году, когда стартовали процесс замены аналогового диагностического оборудования на цифровое и работа над инфраструктурой, которая смогла бы объединить все устройства, централизованно хранить и обрабатывать медицинские изображения. Сегодня Единый радиологический информационный сервис – часть единой цифровой платформы здравоохранения Москвы. К сервису уже подключено более 1300 аппаратов – не только стандартных устройств, но и сложного специализированного оборудования. С лета прошлого года в Москве работает Референс-центр лучевой диагностики. Рентгенологи здесь дистанционно описывают исследования, выполненные в городских поликлиниках: теперь неважно, где именно делать снимок, – через ЕРИС его в любом случае сможет посмотреть эксперт высокого уровня.

Внедрение технологий искусственного интеллекта – закономерное продолжение развития инфраструктуры. В рамках Эксперимента по компьютерному зрению в 2020 году мы протестировали 18 ИИ-сервисов, которые анализируют снимок до врача и отмечают на нем области возможных патологий – зоны, на которые специалисту нужно обратить внимание в первую очередь. Результаты показывают, что такая подготовка изображения может сократить время описания на 30 %.

– Как использовались технологии искусственного интеллекта в диагностике COVID-19? 

– Хотя Эксперимент начал готовиться еще в 2019 году, пандемия разогнала все процессы, связанные с отбором и подключением технологий искусственного интеллекта. В марте 2020 года акселератор Эксперимента – Центр диагностики и телемедицины – экстренно внедрил в клиническую практику всех отделений лучевой диагностики сразу несколько разных ИИ-сервисов для анализа компьютерных томограмм. Это было большим вызовом: никто в мире до этого так быстро не внедрял искусственный интеллект настолько широко.

Алгоритмы компьютерного зрения смогли не просто ускорить работу врачей, но и значительно упростить ее. Кроме того, что сервисы выделяют на снимках зоны возможных патологий, они автоматически подсчитывают процент поражения легочной ткани и в большинстве случаев, конечно, делают это точнее людей. Такие расчеты нужны для присвоения снимку значения по шкале КТ-1–4, то есть разделения пациентов по группам, требующим разной тактики лечения. Если разница между первой и последней степенями сразу очевидна любому врачу, то чтобы отделить начальные стадии заболевания, КТ-1 и КТ-2, нужно потратить бесценное в период пандемии время. Благодаря использованию алгоритмов коронавирусные пневмонии во многих случаях описывались в течение всего 15 минут.

В результате московская служба лучевой диагностики сработала как один эксперт, быстро внедрила в практику методические рекомендации по диагностике коронавирусной инфекции, сократила время на описание одного снимка до семи минут и наработала колоссальный опыт в области использования технологий компьютерного зрения. Сегодня к нему прислушиваются во всем мире.

– По итогам работы был создан датасет, который содержит тысячу исследований больных. Какова научная и практическая значимость этой информации?

– Датасет КТ-снимков органов грудной клетки, который собрала команда Центра диагностики и телемедицины, поможет в обучении новых сервисов компьютерного зрения. Перед тем, как искусственный интеллект сможет находить признаки заболевания на медицинских изображениях, его нужно натренировать: загрузить в систему базу обезличенных снимков, на которых врач уже отметил признаки патологии. Наша база – самая большая в мире: в нее входит более тысячи снимков органов грудной клетки, принадлежащих пациентам с лабораторно подтвержденной коронавирусной инфекцией (но, конечно, не содержащих персональных данных). Они помещены в открытый доступ – воспользоваться ими могут научные коллективы из любой страны мира.

– Еще одна из оригинальных московских разработок – КТ-калькулятор, который позволяет оценить степень поражения легких…

– Этот сервис в первую очередь предназначен для врачей-клиницистов. КТ-калькулятор – часть системы поддержки принятия врачебных решений, которая с 2020 года применяется в московских поликлиниках. Алгоритмы, обученные на основе клинических протоколов наиболее распространенных заболеваний, помогают врачу определить группу риска пациента и выбрать нужные исследования для подтверждения или исключения диагноза. С точки зрения врача-рентгенолога, использование подобных сервисов означает, что пациентов, которым в действительности не нужно лучевое исследование, будут реже направлять на лишние процедуры, а те, кому оно показано, получат медицинскую помощь быстрее.

Кроме того, Центр диагностики и телемедицины оснастил все отделения лучевой диагностики московских поликлиник технологией голосового ввода, которая позволяет рентгенологу диктовать заключение, а не набирать его вручную на клавиатуре. Это сокращает время на описание исследования в среднем на 22 %: врач концентрируется на том, что видит на снимке, а не на том, чтобы не допустить орфографических ошибок. Сейчас голосовой ввод в пилотном режиме тестируется в отделениях ультразвуковой диагностики и внедряется в стационары.

– Расскажите о планах, над какими проектами сейчас ведется работа?

– Мы продолжаем развивать Эксперимент: ИИ-сервисы уже охватывают семь диагностических направлений, а в планах на 2021 год – увеличение числа клинических сценариев до 10. В том числе диагностика ишемической болезни сердца, острого мозгового кровоизлияния, грыж, переломов и даже болезни Альцгеймера. Для того чтобы в клиническую практику попадали только проверенные решения, а сама методология создания, обучения и регистрации таких сервисов была стандартизированной и прозрачной, разрабатываются национальные стандарты – ГОСТы в области медицинского искусственного интеллекта.

Я считаю, что цифровизация и стандартизация диагностики должны привести к тому, что 50 % снимков будет анализироваться автоматически – в первую очередь скрининговые исследования, которые человек проходит в рамках диспансеризации. Это позволит, во-первых, не пропускать даже самые мелкие признаки начинающейся болезни, а во-вторых, снизит нагрузку на врачей. В идеальном цифровом мире рентгенолог будет основное внимание уделять сложным исследованиям, требующим экспертизы и опыта, а потоковым, рутинным задачам отводить совсем немного времени – проверять результаты автоматической обработки и при необходимости их корректировать.


Источник: «Московская медицина. Cito»