28.06.2022 216

Умные алгоритмы распознают отклонения уже по 10 направлениям исследований

Поделиться

Умные алгоритмы распознают отклонения уже по 10 направлениям исследований

Нейросети, разработанные в Москве, научились определять с помощью компьютерной томографии еще одну патологию легких — гидроторакс. Это скопление избыточной жидкости в плевральной полости легких может быть признаком различных заболеваний, а также спровоцировать острую дыхательную недостаточность, угрожающую жизни. При гидротораксе существует высокий риск смещения органов, нарушения кровообращения и развития тяжелой сердечной патологии.

«Таким образом, умные алгоритмы распознают патологии уже по 10 направлениям исследований. Сервисы подсвечивают области, на которые врачу следует обратить особое внимание, а также сортируют исследования по срочности. Это позволяет ускорить работу врача, а также не пропустить малейшие отклонения», — рассказал заместитель руководителя Департамента здравоохранения города Москвы Илья Тыров.

Искусственный интеллект анализирует снимки лучевых исследований, специалисты тестируют его работу: это Московский эксперимент по внедрению компьютерного зрения для анализа медицинских изображений, который ведется на базе Центра диагностики и телемедицины ДЗМ. Столичные рентгенологи используют технологии искусственного интеллекта в своей работе уже два года. За это время было проанализировано шесть миллионов исследований. Врачам стало проще находить на компьютерной томографии признаки рака легких, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, гидроторакса, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии, на маммографии — рак молочной железы.