Ученые Центра диагностики и телемедицины Депздрава Москвы систематизировали результаты первого этапа крупнейшего в мире научного «Эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения для анализа медицинских изображений и дальнейшего применения в системе здравоохранения города Москвы». В монографии представлены методологии испытаний и применения искусственного интеллекта в лучевой диагностике. Подробнее о научных итогах рассказал директор столичного Центра диагностики и телемедицины, главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Москвы Юрий Васильев.
«В 2019 году было принято решение об организации московского эксперимента по внедрению компьютерного зрения в медицину. Уже в начале 2020 года во время разгара пандемии коронавируса врачи увидели пользу от искусственного интеллекта – нейросети с точностью до 94% определяли объем поражения при ковидной пневмонии. Сегодня в эксперименте более 40 сервисов искусственного интеллекта по 17 клиническим направлениям, за почти три года нейросети проанализировали уже более 8 млн изображений, полученных при помощи лучевых методов исследований пациентов медицинских учреждений столицы. Искусственный интеллект – это полезный инструмент, например, он определяет признаки наличия аневризмы аорты у пациентов столичных медучреждений, помогая выявлять опасную патологию в том числе у тех москвичей, кто о ней совсем не подозревал», – сообщил Юрий Васильев.
Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения в медицину был запущен совместно Комплексом социального развития Москвы и столичным Центром диагностики и телемедицины Депздрава Москвы при поддержке городского Департамента информационных технологий. А в этом году, вне эксперимента, столица первой в России введет специальный тариф в рамках ОМС на анализ маммографических исследований с помощью систем искусственного интеллекта.
Технологии компьютерного зрения целесообразно применять в системе здравоохранения города Москвы при проведении массовых профилактических исследований методами лучевой диагностики. Обученный алгоритм может беспрерывно анализировать результаты скрининговых исследований, выявлять подозрительные находки и направлять их для интерпретации квалифицированным врачом. Это и есть целевая модель скрининга будущего, которая может реально снизить смертность от злокачественных опухолей и получить колоссальный социально-экономический эффект.
Применение компьютерного зрения в здравоохранении растет с каждым днем, становясь частью рутинных процессов, осуществляемых для диагностики и лечения заболеваний или определенных состояний пациентов. Использование компьютерного зрения в медицине позволяет сократить время, затрачиваемое на диагностические процедуры, а также предоставляет медперсоналу информацию для постановки более точных диагнозов и назначения более эффективного лечения. Монография написана для организаторов здравоохранения, научных и медицинских работников, специалистов по разработке алгоритмов, сотрудников и учащихся учебных заведений.