Москва продолжает активное развитие сервисов искусственного интеллекта в здравоохранении. Теперь умные алгоритмы научились распознавать на снимках признаки инсульта, а также расширения легочного ствола, что помогает в диагностике легочной гипертензии. Всего количество направлений лучевых исследований, где применяется искусственный интеллект, достигло 9. Применение подобных сервисов помогает врачу обратить внимание на мельчайшие отклонения и быстрее проанализировать изображения. Об этом рассказала Анастасия Ракова, заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития.
«Сервисы на основе искусственного интеллекта стали применяться московскими врачами два года назад и сначала помогали анализировать снимки только на наличие признаков COVID-19. Но сферы использования технологии быстро расширялись и к концу прошлого года включали уже семь направлений лучевых исследований. В этом году умные алгоритмы научились распознавать на компьютерных томограммах признаки инсульта и расширения легочного ствола, что помогает в диагностике легочной гипертензии. Таким образом, количество направлений лучевых исследований, где применяется искусственный интеллект, достигло девяти, а всего мы планируем расширить применение компьютерного зрения до 29 направлений. Нейросети позволяют выявлять даже незначительные отклонения, повышая качество диагностики, а также сокращают время исследования, помогая пациенту быстрее получать необходимое лечение», — сообщила заммэра.
Теперь сервисы помогают московским врачам находить на компьютерной томографии признаки рака легкого, COVID-19, остеопороза позвоночника, аневризмы грудного отдела аорты, ишемической болезни сердца, инсульта, легочной гипертензии, а также патологии легких на рентгенографии и флюорографии, на маммографии — рак молочной железы. Всего за два года искусственный интеллект помог московским врачам проанализировать пять миллионов исследований.
«Такого разностороннего опыта, который накоплен сейчас в Москве – технологического, клинического, экономического, социального – нет еще нигде и ни у кого. Для сравнения, в мире в похожих исследованиях количество включенных пациентов исчисляется в лучшем случае 2-3 десятками тысяч – у нас же миллионами. Знания о том, как правильно, безопасно, эффективно использовать искусственный интеллект в здравоохранении, сконцентрированы в рамках московского Эксперимента по внедрению компьютерного зрения», – отметил и.о. директора Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы Антон Владзимирский.
Объединение диагностического оборудования в единую цифровую сеть, создание экспертного референс-центра и подключение сервисов искусственного интеллекта позволили сократить среднее время описания лучевого исследования в 18 раз: если в 2015 году процесс получения результата мог занимать более двух суток, то сейчас в экстренных случаях от отправки снимков в систему до получения протокола рентгенолога проходят считанные минуты.
Использовать инновационные методы для анализа медицинских снимков в Москве начали в 2020 году. Город стал привлекать к проекту инновационные компании, которые создают и внедряют высокие технологии в социальной сфере. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в единый радиологический информационный сервис (ЕРИС ЕМИАС). Их могут использовать врачи всех медицинских учреждений, подключенных к системе.