22.09.202054

СМИ: Искусственный интеллект проанализировал более 300 тысяч медицинских исследований

СМИ: Искусственный интеллект проанализировал более 300 тысяч медицинских исследований

Более 300 тысяч лучевых исследований врачам поликлиник помог проанализировать искусственный интеллект. Об этом 17 сентября 2020 года сообщили в пресс-службе Департамента здравоохранения города Москвы.

Все столичные поликлиники подключены к сервисам с искусственным интеллектом. Проект реализуется в рамках эксперимента по использованию инновационных технологий в области компьютерного зрения. Первый сервис, вошедший в эксперимент, был обучен выявлению признаков COVID-19 на КТ-снимках органов грудной клетки.

«Искусственный интеллект в здравоохранении развивается, — рассказал главный специалист по лучевой и инструментальной диагностике, директор Центра диагностики и телемедицины Сергей Морозов. — Многие области медицины накопили огромные массивы данных, на которых можно качественно обучать нейросети».

По его словам, в перспективе искусственный интеллект сможет не только обращать внимание врача-рентгенолога на настораживающие изменения, но и подсказывать клиницисту наиболее эффективную схему лечения.

«Проанализировав большие данные по отдельному заболеванию, алгоритмы смогут дать врачу информацию о средствах, которые показывали лучшие результаты в похожих случаях», — пояснил Сергей Морозов.

В Департаменте здравоохранения города Москвы напомнили, что во время напряженной эпидемиологической ситуации в стране Центр диагностики и телемедицины экстренно внедрил несколько дополнительных сервисов с искусственным интеллектом для анализа компьютерных томографий. В итоге благодаря использованию алгоритмов коронавирусные пневмонии выявлялись в течение 15 минут, и в режиме реального времени результаты передавались врачам-клиницистам. Это облегчило раннюю диагностику новых случаев и позволило быстро приступать к лечению.

Теперь искусственный интеллект применяется и для анализа других заболеваний: выявления рака легких по результатам КТ и низкодозной компьютерной томографии грудной клетки; поиска признаков рака молочной железы на маммограммах.

«Мировая практика показывает, что использование алгоритмов при диагностике в онкологии не только сокращает время на анализ медицинского изображения, но и повышает качество лучевой диагностики, — подчеркнули в Департаменте. — Часто искусственный интеллект может увидеть даже самые ранние, почти незаметные признаки злокачественных заболеваний».

В ведомстве добавили, что сейчас Центр диагностики и телемедицины применяет алгоритмы не только в пульмонологии и онкологии, но и кардиологии, неврологии, а также для диагностики хронических заболеваний и неотложных состояний. Алгоритмы, которые использует Центр диагностики и телемедицины, могут распознавать на МРТ-снимках признаки рассеянного склероза, а в будущем их можно будет использовать для обнаружения острого мозгового кровоизлияния и других патологий.

Источник: «Вечерняя Москва»