04.10.202066

ИИ повышает эффективность диагностики COVID-19 при рентгенографии ОГК

ИИ повышает эффективность диагностики COVID-19 при рентгенографии ОГК

Новый алгоритм искусственного интеллекта (ИИ) увеличивает результативность рентгенографии органов грудной клетки (ОГК) при подозрении на коронавирусную инфекцию, отличая COVID-19 от других пневмоний. Авторы из Университета Висконсина в Мэдисоне (США) отмечают, что рентгенография ОГК считалась низкоэффективным методом при подозрении на коронавирусную пневмонию. Однако исследователи считают, что это связано в первую очередь с недостаточным опытом работы с этой инфекцией части врачей-рентгенологов. Алгоритмы машинного обучения могут помочь практикующим врачам выявить характерные особенности коронавирусной пневмонии на рентгеновских изображениях. Команда специалистов провела обучение, проверила и протестировала созданный алгоритм и доказала его высокую эффективность. Чувствительность методики составила 96 % (по сравнению с практикующими рентгенологами — в диапазоне от 42 до 90 %), специфичность 99 % (врачи — от 55 до 96 %). «Комбинация использования рентгенографии ОГК с предложенным алгоритмом машинного обучения имеет высокий потенциал в качестве точного метода оперативной диагностики пневмонии COVID-19», — пишут авторы. Благодаря работе сотрудников Центра диагностики и телемедицины ИИ уже получили применение в системе Единого радиологического информационного сервиса (ЕРИС) в Москве. На сегодняшний день в ЕРИС интегрировано уже 10 сервисов ИИ, проанализировавших почти 400 тыс. исследований. Подробнее об эксперименте по внедрению ИИ-систем в ЕРИС: https://mosmed.ai/ Источник: https://www.auntminnie.com/index.aspx?sec=sup&sub=xra&pag=dis&ItemID=130329