03.03.2021 138

До 31 марта проводится публичное обсуждение нацстандарта по тестированию искусственного интеллекта

Поделиться

До 31 марта проводится публичное обсуждение нацстандарта по тестированию искусственного интеллекта

На сайте Росстандарта продолжается публичное обсуждение нового национального стандарта, который будет регулировать подготовку наборов данных для обучения и тестирования алгоритмов искусственного интеллекта, предназначенных для клинической медицины. Он входит в цикл национальных стандартов «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине», которые эксперты Центра диагностики и телемедицины разрабатывают совместно с подкомитетом ПК01/ТК164 «Искусственный интеллект в здравоохранении», входящим в состав Технического комитета ТК 164 «Искусственный интеллект».

Осенью прошлого года  стартовало публичное обсуждение  первого национального стандарта, который будет регламентировать использование систем искусственного интеллекта в здравоохранении, а именно – методику их клинических испытаний. Новый ГОСТ Р «Системы искусственного интеллекта в клинической медицине. Часть 5. Требования к структуре и порядку применения набора данных для обучения и тестирования алгоритмов» будет посвящен обучению «интеллектуального» программного обеспечения.

Любым системам искусственного интеллекта необходимо обучение на определенных наборах данных (датасетах), подобных тем, с которыми ему впоследствии предстоит работать. И чем более качественными, полноценными и стандартизованными будут эти данные, тем лучше алгоритмы будут справляться со своими задачами на практике. До недавнего времени стандартов, которые бы регулировали этот аспект на государственном уровне, не существовало.

В новом стандарте прописаны общие требования к тому, какой должна быть структура наборов данных для обучения и тестирования систем искусственного интеллекта, определен их порядок применения. Он будет распространяться на датасеты, которые используются, во-первых, на этапе разработки программного обеспечения, во-вторых, при технических испытаниях и предварительных клинико-технических испытаниях, и, в-третьих, применяются для клинических испытаний на этапе регистрации и в ходе мониторинга безопасности.

В стандарте приведена классификация наборов данных и предоставлены пояснения к каждому из видов с примерами использования. Также там подробно описаны все этапы подготовки датасетов, которые позволят достигнуть цели обучения и тестирования систем искусственного интеллекта (СИИ), обеспечив при этом высокое качество их работы.

«Этот национальный стандарт, который входит в перечень стандартов, посвященных системам искусственного интеллекта в клинической медицине, направлен на решение одной из первоочередных задач – он позволит обеспечить единообразие используемых данных. Главы стандарта посвящены контролю качества разрабатываемых наборов данных, государственной регистрации верифицированных наборов данных, системе менеджмента их качества при разработке, тестировании и обучении. Весь цикл стандартов, включая текущий, направлен на повышение доверия к системам искусственного интеллекта, представляющим собой инновационные технологии в сфере здравоохранения», - отмечает  Дарья Шарова,  заместитель руководителя отдела инновационных технологий Центра диагностики и телемедицины, ответственный секретарь ПК01 «Искусственный интеллект в здравоохранении».