Научная деятельность

Научная деятельность – одно из главных направлений Центра диагностики и телемедицины. Благодаря результатам научной деятельности происходит постоянное улучшение диагностики и развитие медицинской помощи в целом.

 

В научной деятельности мы придерживаемся пяти основных принципов:  

1. Прикладной характер исследований. Большая часть результатов научных исследований Центра быстро внедряется в клиническую практику, а также становится основой для методических рекомендаций, призванных помогать врачам и среднему медицинскому персоналу улучшать качество своей работы. Главные проекты Центра по скринингу рака молочной железы и скринингу рака легких, применению технологий компьютерного зрения также используют достижения ведущихся в Центре научных разработок.

2. Научное сотрудничество. Ученые Центра активно сотрудничают с научными учреждениями федерального и регионального уровней, Сколковским институтом науки и технологий, научными учреждениями других стран и ведущими мировыми экспертами в области лучевой и инструментальной диагностики. Вместе мы прикладываем все силы для постоянного развития отрасли.

3. Высокие стандарты качества. Мы соблюдаем принципы надлежащей клинической практики, в Центре функционируют экспертная группа НИР и Независимый этический комитет, разработана система факультативных семинаров для научных сотрудников.

4. Междисциплинарность. Наши научные интересы, разработки и проекты касаются всех модальностей лучевой и инструментальной диагностики. Исследовательская команда Центра включает в себя врачей, физиков, математиков, программистов. Кроме того, мы активно помогаем коллегам из других сфер, например палеонтологам, искусствоведам и др.

5. Работа в авангарде мировой науки. Центр находится на острие мировых научных направлений в области радиологии: активно развиваем проекты по разработке и внедрению искусственного интеллекта, формируем и используем Big Data, формулируем и продвигаем принципы радиомики.


Сферы научных разработок Центра:

  • развитие телемедицины;
  • совершенствование маршрутизации пациентов;
  • применение алгоритмов искусственного интеллекта в качестве помощника врача;
  • применение технологий распознавания речи;
  • модернизация ультразвуковых аппаратов;
  • разработка КТ-денситометрии и автоматической обработки результатов для диагностики остеопороза;
  • улучшение мер по радиационной безопасности;
  • разработка новых и модернизация имеющихся средств контроля качества диагностического оборудования (фантомы, методы проверки и пр.);
  • развитие радиомики и радиогеномики.